七月在线·深度学习课程
DL_11月深度学习班
ppt
第10课：深度学习与各种迁移应用.pdf 68.48M
第1课 数学基础.pdf 420.36kb
第2课：从线性分类器到人工神经网络.pdf 25.47M
第3课：计算机视觉与卷积神经网络.pdf 20.32M
第4课：深度学习框架与应用.pdf 10.50M
第5课 detection_dec10.pdf 7.57M
第6课：词嵌入(word2vec)与相关应用.pdf 9.23M
第7课：循环神经网络与长短时记忆及应用.pdf 3.75M
第8课：循环神经网络应用.pdf 16.51M
第9课：强化学习与DQN.pdf 5.97M
视频
07.第7课 循环神经网络与LSTM（寒）.mp4 201.64M
11.10（上）深度学习与各种迁移学习应用（寒）.mkv 893.45M
11.10（下）深度学习与各种迁移学习应用（寒）.mkv 328.89M
11.1夯实深度学习数据基础（管）.mkv 852.06M
11.2从线性分类器到人工神经网络（寒）.mkv 959.03M
11.3 卷积神经网络与图像识别.mkv 963.61M
11.4主流深度学习框架示例（寒）.mkv 1017.97M
11.5图像物体检测与风格变化（李）.mkv 1.05G
11.6 让计算机学会人类的文字：词嵌入（寒）.mkv 831.86M
11.8循环神经网络在NLP上的应用（寒）.mkv 1.14G
11.9增强学习与Deep Q Network（寒）.mkv 944.27M
资料
工具软件
caffe-master.zip 8.38M
NVIDIA-Linux-x86_64-367.57.run 73.55M
opencv2.4.13.zip 89.95M
Universal-USB-Installer-1.9.6.8.exe 1.27M
VanDyke-SecureCRT-v7.2.6-WINDOWS.zip 30.36M
Xftp5.exe 26.91M
Xshell5.exe 28.05M
课件与代码
artificial_neural_network.zip 4.13M
conv_net_codes.zip 360.72kb
Densely Connected Convolutional Networks.pdf 1.20M
dl_examples.zip 1.40M
linear_regression.ipynb 38.97kb
第1课：深度学习班数学基础.pdf 420.36kb
第2课：从线性分类器到人工神经网络.pdf 25.47M
第3课：计算机视觉与卷积神经网络.pdf 20.32M
第4课：深度学习框架与应用.pdf 10.50M
第5课：detection_dec10.pdf 7.57M
第6课：词嵌入(word2vec)与相关应用.pdf 9.23M
十一月深度学习班第1课数学基础.ipynb 198.91kb
预习资料
神经⽹络与深度学习.pdf 4.34M
神经网络与深度学习简明讲义.pdf
十一月深度学习班 数学课书籍材料.zip 46.94M
2.半小时掌握凸优化.pdf 2.39M
caffe安装教程.docx 515.65kb
Densely Connected Convolutional Networks.pdf
fabfile.py 0.58kb
fabfile_usage.txt 0.54kb
Fix Frozen After Login In Ubuntu 14.pdf 385.04kb
FlashFXP4_OYKSOFT.rar 2.88M
IMG_20161126_181222.jpg 99.75kb
neural-style使用方法.docx 217.61kb
Screenshot_2016-11-26-18-09-54-060_com.tencent.mm.png 212.73kb
tensorflow_manual_cn.pdf 3.87M
win10下安装cuda8.0+theano.docx 47.00kb
Xshell_5.0.0.37_setup.1459931786.exe 28.11M
《11月深度学习班》一般问题解答.txt 0.59kb
点点滴滴积少成多—进阶30k之路—邓大为.doc 4.01M
七月在线11月DL班ssh登录GPU云服务器步骤.docx 137.79kb
凸优化_Boyd_王书宁译.pdf 48.98M
DL_5月深度学习班
第10课 更多框架
5月班第10课_framework.pdf 22.02M
第10课 更多框架.avi 429.37M
第1课 机器学习中数学基础
第1课 机器学习中数学基础.avi 609.35M
五月班第一次课件：机器学习中数学基础 (1).pdf 1.29M
第2课 高效计算基础与图像线性分类器
5月班第2课课件：高效计算基础与图像线性分类器.pdf 32.88M
image linear classification.zip 163.57M
numpy_operations.ipynb 207.42kb
第2课 高效计算基础与图像线性分类器.avi 677.91M
第3课 梯度下降法与反向传播
5月班第3课课件：梯度下降法与反向传播 (1).pdf 1.13M
第3课 梯度下降法与反向传播.avi 438.73M
第4课 CNN与常用框架
5月深度学习班第4课–CNN，典型网络结构与常用框架.pdf 6.97M
第4课 CNN与常用框架.avi 650.80M
第5课 CNN训练注意事项与框架使用
5月班第5次课 – caffe TensorFlow使用与CNN训练注意事项.pdf 17.48M
第5课 CNN训练注意事项与框架使用.avi 743.32M
第6课 CNN推展案例
5月班第6次课 – CNN扩展 图像识别与定位 物体检测 NeuralStyle.pdf 48.34M
第6课 CNN推展案例.avi 662.57M
第7课 RNN介绍
5月班第7课课件_rnn_intrduction.pdf 8.48M
第7课 RNN介绍.avi 362.89M
第8课 RNN应用
5月班第8课_rnn_appliacation.pdf 22.52M
第8课 RNN应用.avi 531.08M
第9课 更多的网络类型
5月班第9次课课件_more_about_nn.pdf 4.18M
第9课 更多的网络类型.avi 483.73M