TensorFlow快速入门与实战
01-课程介绍.ts 27.35M
02-课程内容综述.ts 11.08M
03-第一章内容概述.ts 11.03M
04-TensorFlow产生的历史必然性.ts 17.10M
05-TensorFlow与JeffDean的那些事.ts 26.58M
06-TensorFlow的应用场景.ts 59.94M
07-TensorFlow的落地应用.ts 35.16M
08-TensorFlow的发展现状.ts 19.03M
09-第二章内容概述.ts 5.45M
10-搭建你的TensorFlow开发环境.ts 47.05M
11-HelloTensorFlow.ts 16.02M
12-在交互环境中使用TensorFlow.ts 62.36M
13-在容器中使用TensorFlow.ts 64.93M
14-第三章内容概述.ts 22.58M
15-TensorFlow模块与架构介绍.ts 16.05M
16-TensorFlow数据流图介绍.ts 44.69M
17-张量（Tensor）是什么（上）.ts 17.98M
18-张量（Tensor）是什么（下）.ts 23.12M
19-变量（Variable）是什么（上）.ts 21.57M
20-变量（Variable）是什么（下）.ts 143.38M
21-操作（Operation）是什么（上）.ts 32.42M
22-操作（Operation）是什么（下）.ts 16.65M
23-会话（Session）是什么.ts 29.23M
24-优化器（Optimizer）是什么.ts 56.21M
25-第四章内容概述.ts 6.88M
26-房价预测模型的前置知识.ts 36.73M
27-房价预测模型介绍.ts 15.57M
28-房价预测模型之数据处理.ts 50.90M
29-房价预测模型之创建与训练.ts 39.21M
30-TensorBoard可视化工具介绍.ts 34.38M
31-使用TensorBoard可视化数据流图.ts 28.45M
32-实战房价预测模型：数据分析与处理.ts 58.98M
33-实战房价预测模型：创建与训练.ts 47.46M
34-实战房价预测模型：可视化数据流图.ts 93.80M
35-第五章内容概述.ts 11.26M
36-手写体数字数据集MNIST介绍（上）.ts 18.96M
37-手写体数字数据集MNIST介绍（下）.ts 29.08M
38-MNISTSoftmax网络介绍（上）.ts 15.59M
39-MNISTSoftmax网络介绍（下）.ts 34.98M
40-实战MNISTSoftmax网络（上）.ts 34.62M
41-实战MNISTSoftmax网络（下）.ts 45.25M
42-MNISTCNN网络介绍.ts 46.01M
43-实战MNISTCNN网络.ts 124.89M
44-第六章内容概述.ts 5.32M
45-准备模型开发环境.ts 20.64M
46-生成验证码数据集.ts 66.27M
47-输入与输出数据处理.ts 216.81M
48-模型结构设计.ts 54.03M
49-模型损失函数设计.ts 62.78M
50-模型训练过程分析.ts 74.22M
51-模型部署与效果演示.ts 52.31M
52-第七部分内容介绍.ts 6.33M
53-人脸识别问题概述.ts 59.97M
54-典型人脸相关数据集介绍.ts 43.99M
55-人脸检测算法介绍.ts 70.00M
56-人脸识别算法介绍.ts 51.65M
57-人脸检测工具介绍.ts 76.61M
58-解析FaceNet人脸识别模型.ts 67.42M
59-实战FaceNet人脸识别模型.ts 132.99M
60-测试与可视化分析.ts 87.53M
61-番外篇内容介绍.ts 6.20M
62-TensorFlow社区介绍.ts 35.58M
63-TensorFlow生态：TFX.ts 19.57M
64-TensorFlow生态：Kubeflow.ts 40.34M
65-如何参与TensorFlow社区开源贡献.ts 26.41M
66-MLGDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁.ts 18.40M
67-课程总结.ts 22.67M